隨著經濟水平的發展，3D機器視覺已經開始進入每個人的視野。目前3D機器視覺多用于果蔬、木材、化妝品、烘焙食品、電子元器件、醫療產品的分級。它可以提高合格商品的生產能力，在生產過程的早期報廢劣質商品，從而減少變質，節約資金。這個功能非常適合高度、形狀、數量甚至顏色等商品特征的成像。

　　視覺檢測設備通過對光學算法及編程軟件的應用，采用高感光CCD，成像畫質清晰。可以清晰地檢測出產品污點、壓傷、凸凹坑、劃痕、破裂、外形產品等問題。不僅可以縮短質檢的時長，還可以降低質檢的不良率。

　　在鍵盤生產的過程中，對鍵盤表面缺陷檢測是一種復雜重復性的、精力高度集中的工作，這樣就給檢測人員帶來很大的壓力；同時，檢測人員不可避免地受到疲勞、心情、感覺和技術水平的客觀影響，很難做到準確和定量；為了降低檢測人員在檢測過程中的勞動強度，提高生產效率，未耒智能做出了鍵盤的機器視覺檢測方案。

　　為了避免口罩生產過程中出現任何瑕疵或缺損，有些廠家增加了口罩瑕疵檢測，可以減少出錯率。通過機器視覺系統，可加快口罩制程一個檢測階段，增加效率。在此過程中，工業相機能準確且快速擷取真實影像數據，搭配后端分析軟體，能幫助生產線人員在較短時間內做出有效率的判斷，真減少人工成本以及制程中口罩被污染的機率。